# 🎯 多源内容 → NotebookLM 智能处理器
**一句话变播客、PPT、思维导图、Quiz...**
[](https://opensource.org/licenses/MIT)
[](https://www.python.org/downloads/)
[](http://makeapullrequest.com)
[](https://github.com/joeseesun/anything-to-notebooklm/stargazers)
[](https://github.com/joeseesun/anything-to-notebooklm/network/members)
[](https://github.com/joeseesun/anything-to-notebooklm/issues)
[](https://github.com/joeseesun/anything-to-notebooklm/commits/main)
[快速开始](#-快速开始) • [支持格式](#-支持的内容源) • [使用示例](#-使用示例) • [常见问题](#-常见问题)
---
## ✨ 这是什么？
一个 **Claude Code Skill**，让你用自然语言把**任何内容**变成**任何格式**。
```
你说：把这篇微信文章生成播客
AI ：✅ 8 分钟播客已生成 → podcast.mp3
你说：这本 EPUB 电子书做成思维导图
AI ：✅ 思维导图已生成 → mindmap.json
你说：这个 YouTube 视频做成 PPT
AI ：✅ 25 页 PPT 已生成 → slides.pdf
```
**原理**：自动从多种来源获取内容 → 上传到 [Google NotebookLM](https://notebooklm.google.com/) → AI 生成你想要的格式
## 🚀 支持的内容源（15+ 种格式）
|
### 📱 社交媒体
- **微信公众号**（绕过反爬虫）
- **YouTube 视频**（自动提取字幕）
### 🌐 网页
- **任意网页**（新闻、博客、文档）
- **搜索关键词**（自动汇总结果）
### 📄 Office 文档
- **Word** (.docx)
- **PowerPoint** (.pptx)
- **Excel** (.xlsx)
|
### 📚 电子书与文档
- **PDF**（支持扫描件 OCR）
- **EPUB**（电子书）
- **Markdown** (.md)
### 🖼️ 图片与音频
- **图片**（JPEG/PNG/GIF，自动 OCR）
- **音频**（WAV/MP3，自动转录）
### 📊 结构化数据
- **CSV/JSON/XML**
- **ZIP 压缩包**（批量处理）
|
**技术支持**: [Microsoft markitdown](https://github.com/microsoft/markitdown)
## 🎨 可以生成什么？
| 输出格式 | 用途 | 生成时间 | 触发词示例 |
|---------|------|---------|-----------|
| 🎙️ **播客** | 通勤路上听 | 2-5 分钟 | "生成播客"、"做成音频" |
| 📊 **PPT** | 团队分享 | 1-3 分钟 | "做成PPT"、"生成幻灯片" |
| 🗺️ **思维导图** | 理清结构 | 1-2 分钟 | "画个思维导图"、"生成脑图" |
| 📝 **Quiz** | 自测掌握 | 1-2 分钟 | "生成Quiz"、"出题" |
| 🎬 **视频** | 可视化 | 3-8 分钟 | "做个视频" |
| 📄 **报告** | 深度分析 | 2-4 分钟 | "生成报告"、"写个总结" |
| 📈 **信息图** | 数据可视化 | 2-3 分钟 | "做个信息图" |
| 📋 **闪卡** | 记忆巩固 | 1-2 分钟 | "做成闪卡" |
**完全自然语言，无需记命令！**
## ⚡ 快速开始
### 前置需求
- ✅ Python 3.9+
- ✅ Git（macOS/Linux 自带）
**就这两样！** 其他依赖一键自动安装。
### 安装（3 步）
```bash
# 1. 克隆到 Claude skills 目录
cd ~/.claude/skills/
git clone https://github.com/joeseesun/anything-to-notebooklm
cd anything-to-notebooklm
# 2. 一键安装所有依赖
./install.sh
# 3. 按提示配置 MCP，然后重启 Claude Code
```
### 首次使用
```bash
# NotebookLM 认证（只需一次）
notebooklm login
notebooklm list # 验证成功
# 环境检查（可选）
./check_env.py
```
## 💡 使用示例
### 场景 1：快速学习 - 文章 → 播客
```
你：把这篇文章生成播客 https://mp.weixin.qq.com/s/abc123
AI 自动执行：
✓ 抓取微信文章内容
✓ 上传到 NotebookLM
✓ 生成播客（2-5 分钟）
✅ 结果：/tmp/article_podcast.mp3（8 分钟，12.3 MB）
💡 用途：通勤路上听完一篇深度文章
```
### 场景 2：团队分享 - 电子书 → PPT
```
你：这本书做成 PPT /Users/joe/Books/sapiens.epub
AI 自动执行：
✓ 提取电子书内容（15 万字）
✓ AI 精炼核心观点
✓ 生成专业 PPT
✅ 结果：/tmp/sapiens_slides.pdf（25 页，3.8 MB）
💡 用途：直接用于读书会分享
```
### 场景 3：自测学习 - 视频 → Quiz
```
你：这个 YouTube 视频生成 Quiz https://youtube.com/watch?v=abc
AI 自动执行：
✓ 提取视频字幕
✓ AI 分析关键知识点
✓ 自动出题
✅ 结果：/tmp/video_quiz.md（15 道题，10 选择 + 5 简答）
💡 用途：检验学习效果
```
### 场景 4：信息整合 - 多源 → 报告
```
你：把这些内容一起做成报告：
- https://example.com/article1
- https://youtube.com/watch?v=xyz
- /Users/joe/research.pdf
AI 自动执行：
✓ 汇总 3 个不同来源
✓ AI 整合分析
✓ 生成综合报告
✅ 结果：/tmp/multi_source_report.md（7 个章节，15.2 KB）
💡 用途：全面的主题研究报告
```
### 场景 5：文档数字化 - 扫描件 → 文字
```
你：把这个扫描图片做成文档 /Users/joe/scan.jpg
AI 自动执行：
✓ OCR 识别图片中的文字
✓ 提取为纯文本
✓ 生成结构化文档
✅ 结果：/tmp/scan_document.txt（识别准确率 95%+）
💡 用途：扫描件数字化归档
```
## 🎯 核心特性
### 🧠 智能识别
自动判断输入类型，无需手动指定
```
https://mp.weixin.qq.com/s/xxx → 微信公众号
https://youtube.com/watch?v=xxx → YouTube 视频
/path/to/file.epub → EPUB 电子书
"搜索 'AI 趋势'" → 搜索查询
```
### 🚀 全自动处理
从获取到生成，一气呵成
```
输入 → 获取 → 转换 → 上传 → 生成 → 下载
︿________全自动________︿
```
### 🌐 多源整合
支持混合多种内容源
```
文章 + 视频 + PDF + 搜索结果 → 综合报告
```
### 🔒 本地优先
敏感内容本地处理
```
微信文章 → 本地 MCP 抓取 → 本地转换 → NotebookLM
```
## 📦 技术架构
```
┌─────────────────────────────────────┐
│ 用户自然语言输入 │
│ "把这篇文章生成播客 https://..." │
└──────────────┬──────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────┐
│ Claude Code Skill │
│ • 智能识别内容源类型 │
│ • 自动调用对应工具 │
└──────────────┬──────────────────────┘
│
┌────────┴────────┐
│ │
▼ ▼
┌──────────┐ ┌─────────────┐
│ 微信公众号 │ │ 其他格式 │
│ MCP 抓取 │ │ markitdown │
└─────┬────┘ └──────┬──────┘
│ │
└────────┬────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────┐
│ NotebookLM API │
│ • 上传内容源 │
│ • AI 生成目标格式 │
└──────────────┬──────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────┐
│ 生成的文件 │
│ .mp3 / .pdf / .json / .md │
└─────────────────────────────────────┘
```
## 🔧 高级用法
### 指定已有 Notebook
```
把这篇文章加到我的【AI研究】笔记本 https://example.com
```
### 批量处理
```
把这些文章都生成播客：
1. https://mp.weixin.qq.com/s/abc123
2. https://example.com/article2
3. /Users/joe/notes.md
```
### ZIP 批量转换
```
把这个压缩包里的所有文档做成播客 /path/to/files.zip
```
自动解压、识别、转换、合并
## 🐛 故障排查
### MCP 工具未找到
```bash
# 测试 MCP 服务器
python ~/.claude/skills/anything-to-notebooklm/wexin-read-mcp/src/server.py
# 重新安装依赖
cd ~/.claude/skills/anything-to-notebooklm/wexin-read-mcp
pip install -r requirements.txt
playwright install chromium
```
### NotebookLM 认证失败
```bash
notebooklm login # 重新登录
notebooklm list # 验证
```
### 环境检查
```bash
./check_env.py # 13 项全面检查
./install.sh # 重新安装
```
## 🤝 贡献
欢迎 PR、Issue、建议！
## ❓ 常见问题
Q: 支持哪些语言？
A: NotebookLM 支持多语言，中文、英文效果最佳。
Q: 播客是谁的声音？
A: Google AI 语音合成。英文是两个 AI 主持人对话，中文是单人叙述。
Q: 内容长度限制？
A:
- 最短：约 500 字
- 最长：约 50 万字
- 推荐：1000-10000 字效果最佳
Q: 可以商用吗？
A:
- 本 Skill：MIT 开源，可自由使用
- 生成内容：遵守 NotebookLM 服务条款
- 原始内容：遵守原内容版权
- 建议：仅用于个人学习研究
Q: 为什么需要 MCP？
A: 微信公众号有反爬虫，MCP 用浏览器模拟绕过。其他内容源（网页、YouTube、PDF）不需要 MCP。
## 📄 许可证
[MIT License](LICENSE)
## 🙏 致谢
- [Google NotebookLM](https://notebooklm.google.com/) - AI 内容生成
- [Microsoft markitdown](https://github.com/microsoft/markitdown) - 文件转换
- [wexin-read-mcp](https://github.com/Bwkyd/wexin-read-mcp) - 微信抓取
- [notebooklm-py](https://github.com/teng-lin/notebooklm-py) - NotebookLM CLI
## 📮 联系
- **Issues**: [GitHub Issues](https://github.com/joeseesun/anything-to-notebooklm/issues)
- **Discussions**: [GitHub Discussions](https://github.com/joeseesun/anything-to-notebooklm/discussions)
---
**如果觉得有用，请给个 ⭐ Star！**
Made with ❤️ by [Joe](https://github.com/joeseesun)